0. 개요 금일은 프로젝트에 쓰이는 다양한 기법들과 Object Detection에대해 학습하였습니다. **1. model save&load ** 모델 저장방법은 아래와 같다 학습시 베스트를 저장 ```python mcp = ModelCheckpoint(filepath=’./model1.keras’, # 모델 저장...

0. 개요 금일은 시각지능 딥러닝 코딩 방법을 중접적으로 학습하였습니다. **1. 이전 학습 ** Convolution Neural Network(CNN, 합성곱 신경망) : 이미지 데이터를 훼손하지 않음 이미지 데이터 구조를 그대로 사용하여 접근과 더불어, 한번에 feature의 개성을 고려하기보다, 지역별 개성을 살려서 featu...

0. 개요 금일은 시각지능 딥러닝 코딩 방법을 중접적으로 학습하였습니다. **1. Standardization ** 금일은 흥미로운 내용으로 전체 스케일링과 채널별 스케일링을 확인해보았습니다. RGB값을 가진 채널 데이터가 있을때 이를 스케일링 하는 방법은 두가지가있습니다. 전체 스케일링 가장 표준적인 스케일링 방법임...

0. 개요 금일은 시각지능 딥러닝의 기초를 학습하였습니다. 이는 향후 학습할 시각지능 딥러닝을 위한 중요한 토대가 됩니다. 1. CNN(Convolutional Neural Network) feature map 계산식 : $n_{\text{out}} = \left\lfloor \frac{n_{\text{in}} ...

0. 개요 이번주에는 딥러닝 심화학습과 세번째 미니 프로젝트를 진행하였습니다. 월 화 수 목 금 딥러닝 심화학습 딥러닝 심화학습 3차 미니프로젝트 3차 미니프로젝트 3차 미니프로젝트 1...

0. 개요 안녕하세요! 오늘은 3차 미니 프로젝트 마지막날로 pipline를 만든 후 내용을 정리하여 전체 발표하는 시간을 가졌습니다! 확실히 3번째 프로젝트여서 그런지 어느정도 만족스러운 결과를 얻을 수 있었던 미니 프로젝트 였습니다! 그러면 금일 진행한 프로젝트의 전반적인 설명과 최종 정리내용을 정리하겠습니다! 미니프로젝트 jupy...

0. 개요 안녕하세요! 오늘은 3차 프로젝트 2일차를 진행하였습니다! 다양한 학습 모델을 구현하였으며 이에대한 결과와 overfitting에대한 대응방법을 확실하게 알 수 있었습니다. 또한 실습 코드는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. 미니프로젝트 jupyter 학습 코드 1. 주제 모델링을 통한 최적의 학습 모델 구...

0. 개요 안녕하세요! 이번에는 aivle school에서 세번째 미니프로젝트를 진행하였습니다. 프로젝트를 진행하면서 느낀점과 딥러닝 학습 방법들을 설명드리도록 하겠습니다! 또한 실습 코드는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. 미니프로젝트 jupyter 학습 코드 1. 주제 스마트폰 센서 데이터 기반 모션 분류 이번...

0. 개요 원래 주간내용으로 정리하지만 해당내용은 주간 정리로만 담기에는 한계가 있어 심화학습 내용을 추가적으로 정리하고자 합니다. 1. Functional API 모델을 좀더 복잡하게 구성 모델을 분리해서 사용 가능 다중 입력, 다중 출력 가능 clear_session() il = Input(shape = (nfeatu...

0. 개요 원래 주간내용으로 정리하지만 해당내용은 주간 정리로만 담기에는 한계가 있어 심화학습 내용을 추가적으로 정리하고자 합니다. 1. 딥러닝 정리 알고리즘 정리 Model 개념 전제 조건 성능 선형회귀 - 오차를 최소화하는 직...